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Lieu : Lille, France
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Au sein du domaine Service et Soutien Client, vous rejoignez une équipe data au cœur des enjeux métiers, avec une forte
orientation vers les usages de l’Intelligence Artificielle.
L’équipe conçoit et opère des solutions permettant d’exploiter, analyser et valoriser les données au service de la performance
opérationnelle (suivi d’activité, KPIs, SLA, aide à la décision).
Dans ce contexte, vous interviendrez sur des projets mêlant Business Intelligence, Data Engineering et Intelligence Artificielle.
Pourquoi nous rejoindre ?
• Des projets concrets avec un impact direct sur les opérations
• Une montée en compétences rapide sur des sujets data & IA très actuels
• Un encadrement de proximité et une vraie autonomie progressive
• Un environnement collaboratif, incluant des équipes multi-sites
- Data Engineering – Dataiku & Python
Vous participerez à la conception, au développement et à l’optimisation de pipelines de données permettant d’automatiser la
collecte, la transformation, le contrôle et la préparation des données.
Vous contribuerez également à l’amélioration et à l’industrialisation des traitements Data existants.
- Business Intelligence – Power BI
Vous participerez à la conception et à l’évolution de rapports et tableaux de bord Power BI afin de valoriser les données et de répondre aux besoins des équipes métiers.
- Intelligence Artificielle
Une partie importante du stage sera consacrée à l’identification et au développement de nouveaux cas d’usage autour de l’IA.
L’objectif sera d’étudier comment l’Intelligence Artificielle peut être intégrée à notre environnement Data pour automatiser
certaines tâches, faciliter l'accès et l'exploitation des données et proposer de nouveaux services aux utilisateurs.
Selon les besoins et les opportunités identifiés, vous pourrez notamment travailler sur des sujets liés à :
• l’IA générative et aux LLM ;
• la mise en place de solutions RAG exploitant les données de l’entreprise ;
• le développement d’agents IA ;
• l’intégration de fonctionnalités IA au sein des outils et processus Data existants.
- Industrialisation
Les solutions développées devront pouvoir s’intégrer dans notre écosystème Data. Une attention particulière sera portée à leur
robustesse, leur maintenabilité, leur performance et leur documentation.
Encadré(e) par des experts data, vous contribuerez à :
• Comprendre et analyser les besoins métiers liés à la donnée
• Participer à la conception de solutions data (modélisation, pipelines, dashboards)
• Développer des outils d’analyse et de restitution (BI, dataviz)
• Explorer et mettre en œuvre des cas d’usage en IA générative (automatisation, détection d’anomalies, assistants
internes…)
• Améliorer la qualité et la fiabilité des données exploitées
• Contribuer à l’industrialisation des solutions (bonnes pratiques, documentation, monitoring)
Vous allez apprendre à :
Mener un projet data de bout en bout, de l’expression de besoin à la mise en production
Travailler dans un environnement agile (Kanban, collaboration multi-sites)
Manipuler des données réelles à fort enjeu métier
Découvrir des cas concrets d’usage de l’IA en entreprise
Interagir avec des profils variés (PO, architectes, développeurs, métiers)
Vous recherchez un stage de 6 mois pour terminer votre formation en informatique / data / ingénierie / IA (Bac+5)
Vous avez des bases en programmation (Python apprécié), des notions en SQL et manipulation de données ?
Vous manifestez un intérêt marqué pour la data et/ou l’IA, notamment : IA générative (LLM, prompt engineering, cas d’usage concrets) ?
Vous avez une appétence pour la data analyse et la visualisation (Power BI, Tableau ou équivalent) ?
Vous avez des notions de base en data engineering (ETL, pipelines, qualité des données) ?
On vous reconnait pour votre capacité d’analyse ,logique et proactivité ?
Vous êtes doté d'une curiosité et envie d’apprendre ?
Vous êtes capable de travailler en équipe (y compris multi-sites / offshore) ?
Vous avez un bon niveau de communication (expliquer simplement des sujets data) ?
L'anglais n'est pas un problème pour vous ?
Ce stage est fait pour vous !