JD in English follows. 和文の後に英文JDをご覧いただけます。
シニアデータマネジメントスペシャリスト / Senior Data Management Specialist - Mercari
- 雇用形態： 正社員
- 働き方： フレックスタイム制（コアタイムなし）
- 勤務地： 六本木
詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください
メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。
組織・チームのミッション
Mercari Engineering Principles
Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
- Passion For The Product
- Grow Together
- Solve Through Mechanisms
- Collaborate Openly
詳細についてはエンジニアリングカルチャー をご覧ください
- Data Management チームは、Google BigQueryを基盤とした全社的なデータ活用の核となる中央集権型データウェアハウスの管理・運用・最適化を担っています。
- 現在、当社のデータプラットフォームは毎月千名以上の従業員に利用されています。このような環境において、アクセス権限や計算リソースの適切な維持管理は、高度なAIアプリケーションの活用をはじめとする、あらゆるデータドリブンな取り組みを支える上で不可欠です。
- 当社が「AI-Native」な組織へと変革を遂げる中、データ利用者の人数、総データ量、そしてユースケースの多様性は急速に拡大しており、今後もさらなる成長が見込まれています。このような状況下において、データの利用拡大とコストコントロールのバランスを保つことは極めて重要な課題です。私たちのミッションは、冗長なデータ利用を最適化しつつ、ビジネスへの貢献度や優先度の高いユースケースを確実に保護し支援する仕組みを構築することにあります。
- 最終的にチームが目指すのは、安全で使いやすく、かつコスト効率に優れたデータ分析基盤を提供することで、ビジネスの迅速な発展と成長に寄与することです。
- メルカリのミッション・バリューについての詳細はこちらをご覧ください
業務内容
本ポジションは、高効率なデータ分析基盤の提供に責任を持ちます。データ利用者が自然とコスト意識を持てるような仕組みを構築・維持し、運用の無駄を排除することで、限られた計算リソースを優先度の高いビジネス課題へ的確に割り当てていく仕組み作りの役割を担っていただきます。
- プラットフォームの継続的改善 社内のデータ利用者に持続的な価値を提供するため、Google BigQuery上に構築されたデータ分析基盤において、アクセス制御、リソース割り当て、コスト最適化、およびユーザビリティの全般にわたる継続的な改善を行います。
- クラウドDWHにおける専門性の発揮 クラウドデータウェアハウスのリソース管理およびコストマネジメントに関する高い専門性を発揮し、効率的な分析環境を維持・管理します。
- ワークフローおよび予算管理の確立 個々のクエリのパフォーマンスチューニングから、各コストセンター部門におけるリソース使用量のエンドツーエンドの予測・予算管理にいたるまで、包括的なワークフローのサイクルを確立します。
- ステークホルダーとの連携・コミュニケーション データ利用者、セキュリティチーム、プライバシーチームなど、多様なステークホルダーと効果的なコミュニケーションを図り、業務上の要請やコンプライアンス要件に沿ったデータプラットフォームの継続的な改善を推進します。
- チーム連携とインフラの実現 チームメンバーとの協働をリードし、「高いユーザビリティ」「最適なコスト効率」「強固なセキュリティ」を両立するデータ分析基盤を構築します。
ユニークなチャレンジ
- 急成長するビジネスにおける、高次元なトレードオフのコントロール 急速に拡大するビジネス環境において、データ利用者が求める「スピード」や「多様なニーズ」と、「コスト効率」および「強固なセキュリティ」をいかに両立させるかという、非常に難度の高い課題に挑んでいただきます。AI活用の基盤となるデータプラットフォームを提供しながら、これらのトレードオフを戦略的にコントロールすることで、全社的なシステムへ直接的なインパクトを与えることができます。
- 最先端のAIユースケースに対応するアーキテクチャの設計 全社組織が AI-Native へと変革を遂げる中で、AIエージェントによる自動的なデータ活用など、新たなユースケースを高い効率性で支えるデータマネジメントシステムの設計・構築を主導していただきます。
- 多様なデータエキスパートとの協働 データエンジニアリング、Business Intelligenceツール活用、データエージェント開発など、それぞれの領域に強みを持つ専門職種が集まる多様なデータチーム間で緊密に連携しながら、全社的に利用されるデータプロダクトを共に創り上げていくことができます。
応募要件
- 求める経験・スキル
- メルカリグループおよびグループ各社のミッション・バリューに共感していただける方
- データ利用者、ガバナンスチーム、その他のステークホルダーと効果的なコミュニケーションを図り、強力なリーダーシップと推進力をもってプロジェクトを牽引できる方
- クラウドデータウェアハウスのアーキテクチャおよびコスト構造への深い理解（IaaS実装における実践的な知識経験を含む）
- データ分析基盤において、SQLを用いたデータ変換ロジックの分析および最適化を行った知識・実務経験
- 歓迎する経験・スキル
- データ分析基盤におけるFinOpsの取り組みの経験（特にクエリ計算リソースの最適化やコスト分配に関連する経験であればなお可）
- データマート提供のためのETL/ELTパイプライン構築および運用管理の経験
- AI/LLM の活用に特化したデータ基盤の設計・構築、または運用管理の経験
- 語学力
※CEFRの詳細については、こちらをご覧ください
メルカリグループについて知る
選考について
メルカリグループではメルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューへの共感・体現を大切にしています。メンバーが発揮する価値の総量が最大化されるような組織づくりを推進するために、候補者のみなさんの経験やスキルをより正しく理解したいと考えています。
選考の流れ
- 書類選考
- 技術課題：エンジニアポジションではHackerRankまたはGithubでの技術課題を、エンジニア以外のポジションでは採用ポジションによります（面接タイミングと前後することがあります）
- 面接：ポジションにより、複数回の面接をお願いします
- リファレンス：オンライン回答形式のもので、最終選考の前後でお願いします
- オファー：最終選考とリファレンスの内容より決定されます
※詳しくは こちらのページをご覧ください
選考における機会の平等
メルカリでは、バックグラウンドによって個人の可能性が決めつけられることなく、自由に価値を生みだす機会を手にできる社会の実現を目指しています。そしてメルカリがミッションを実現するために「Inclusion & Diversity」という考え方は不可欠な存在だと考えています。
採用活動においても、メルカリのミッション・バリューに共感する、様々なバックグラウンドの方にジョインしていただけるよう、年齢、性別、性的指向、人種、宗教、身体能力、その他記号に基づくあらゆる差別をなくすことを約束します。
詳しくは、I&D statementをご覧ください。
なお、ご応募の際にはプライバシーポリシーをご確認ください。
Senior Data Management Specialist - Mercari
- Employment Status: Full-time
- Work Hours: Full Flextime (no core time)
- Office: Roppongi
For more details, see the Overview of Our Positions section on our Careers site.
About Mercari
Circulate all forms of value to unleash the potential in all people
"What can I do to help society thrive with the finite resources we have?" The Mercari marketplace app was born in 2013 out of this thought by our founder Shintaro Yamada as he traveled the world. We believe that by circulating all forms of value, not just physical things and money, we can create opportunities for anyone to realize their dreams and contribute to society and the people around them. Mercari aims to use technology to connect people all over the world and create a world where anyone can unleash their potential. For more information about Mercari Group’s mission, see Mercari’s Culture Doc
Organization/Team Mission
Mercari Engineering Principles
Mercari Engineering Principles are a shared understanding that serves as the foundation of engineering beliefs and behavior at Mercari. The Engineering Principles are designed to complement the organizational identity (Mercari’s mission, values, and culture) from an engineering viewpoint.
These principles ultimately help us achieve Mercari’s mission by defining the ideal state we seek to realize in the long term.
- Passion For The Product
- Grow Together
- Solve Through Mechanisms
- Collaborate Openly
For more details, please see the following link:
In the Data Management Team, we are responsible for the administration, operation, and optimization of a centralized data warehouse built on Google BigQuery, which serves as the core foundation for data utilization across the company.
Our data platform is currently utilized by hundreds of employees per month. In this environment, maintaining and managing access permissions and computing resources is essential to supporting all data-driven initiatives, including advanced AI applications.
As we transition into an AI-native organization, we are seeing a rapid increase in the number of data users, overall data volume, and the diversity of use cases, and expecting that more will come. Under these circumstances, balancing resource management and cost control has become increasingly critical. Our mission is to optimize redundant data usage while safeguarding high-priority, high-impact business use cases.
Ultimately, the team’s goal is to provide a secure, user-friendly, and cost-effective data analytics environment that contributes to the fast-paced development and growth of our business.
See here for more information about our mission and values.
Work Responsibilities
This role is responsible for ensuring the delivery of a highly cost-effective data analytics environment. The successful candidate will build and maintain a mechanism that naturally fosters cost-awareness among users, eliminates operational waste, and ensures that finite computing resources are precisely allocated to high-priority business tasks.
Responsibilities:
- Continuously improve the BigQuery-based data analytics platform across the areas of access control, resource allocation, cost optimization, and usability to deliver sustained value to data users.
- Provide domain expertise in resource and cost management of cloud data warehouse to maintain a highly efficient analytics environment.
- Establish a comprehensive workflow cycle that covers everything from individual query performance tuning to the end-to-end forecasting and budget management of cloud expenditures for each cost center.
- Communicate effectively with diverse stakeholders, including data users, security and privacy teams, to continuously improve the data platform in alignment with their operational needs and compliance requirements.
- Lead the collaboration with team members to realize a data analytics infrastructure that simultaneously achieves high usability, optimal cost efficiency, and robust security.
Unique Challenges
- Navigating High-Stakes Balancing Acts in a Fast-Growing Business: In a rapidly expanding business environment, you will tackle the complex challenge of balancing the need for speed and diverse demands from data users with cost efficiency and robust security. You will directly impact company-wide systems by strategically managing these trade-offs while delivering the data platform that serves as the foundation for AI utilization.
- Architecting for modern AI Use Cases: As the organization transitions to becoming AI-native, you will be instrumental in designing and building data management systems that highly efficiently support new use cases, such as automated data utilization via AI agents.
- Collaborating Across Diverse Data Experts: You will have the opportunity to build company-wide data products by collaborating closely with a multidisciplinary data team comprising experts in data ingestion, business intelligence engineering, data agent development, among other data pillars.
Qualifications
- Required Experience/Skills
- Resonates with the mission and values of Mercari Group and its individual companies.
- Strong leadership and driving force to manage projects by communicating effectively with data users, governance teams, and other stakeholders.
- Deep understanding of cloud data warehouse architecture and cost structures, including practical knowledge of IaaS implementation.
- Knowledge and hands-on experience in analyzing and optimizing data transformation logic using SQL within a data warehouse environment.
- Preferred Experience/Skills
- Experience in FinOps initiatives for data analytics infrastructure, specifically focusing on resource optimization and cost efficiency.
- Experience in implementing and managing ETL/ELT pipelines for data marts.
- Experience in designing, building, or managing data infrastructure specifically tailored for AI/LLM utilization.
- Language
- Japanese: B2 (must)
- English: B2
For details about CEFR, see here.
Learn More About Mercari Group
Recruiting at Mercari
At Mercari Group, we value empathizing with and embodying the mission and values of the Group and each company. To promote the creation of an organization that maximizes the total amount of value exhibited by all members, we would like to understand the experience and skills of each candidate as accurately as possible.
Recruiting cycle at Mercari Group
- Application screening
- Skill assessment: For engineering positions, you will be asked to complete a skill assessment on HackerRank or GitHub. For non-engineering positions, you may be asked to complete an assessment depending on the position. (The timing of the assessment may coincide with the interview process.)
- Interview: The number of interviews may vary depending on the position.
- Reference check: We will ask for online references around the timing of the final interview.
- Offer: Offers will be determined carefully in consideration of the final interview and the reference check.
Learn more about our recruiting process here.
Equal Opportunity Hiring
Here at Mercari, we work to realize a world in which no one’s potential is limited by their background and everyone has the opportunity to freely create value. We also firmly believe that a mindset of Inclusion & Diversity is essential for us to achieve our mission.
This, of course, extends to our hiring practices as well. Mercari is committed to eliminating discrimination based on age, gender, sexual orientation, race, religion, physical disability, and other such factors so that anyone who shares our mission and values can join us, regardless of their background. For more details, please read our I&D statement.
Please read and acknowledge our Privacy Policy prior to submitting your application.