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HybridFull-timeSeniorConsumer Finance
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Buscamos personas capaces de diseñar y construir estos sistemas agenticos de punta a punta: definiendo qué es determinístico vs qué es IA, implementando validaciones que eviten riesgos, y orquestando herramientas y LLMs para automatizar sin fricción.
Buscamos un/a Senior AI Engineer para el equipo Consumer Finance de Kuna.
Tu rol es diseñar, construir e iterar agentes que ejecuten procesos crediticios complejos. Vas a asumir ownership de flujos de punta a punta (elegibilidad → perfilamiento → originación), decidiendo qué partes son determinísticas (validaciones, gates de negocio) y qué partes necesitan IA (extracción, clasificación, razonamiento). Implementarás herramientas (tools) que los agentes usen para actuar contra sistemas reales (Buró de Crédito, almacenamiento de docs, etc).
No construirás chatbots: construirás sistemas agenticos que operen casos con estado, auditoría y escalación humana clara.
Trabajarás codo a codo con Producto, Negocio, Data e Ingeniería de Plataforma. Tu criterio técnico y tu entendimiento del problema de negocio serán críticos para decidir qué automatizar, cuándo escalar a humano, y cómo medir éxito (no es conversación: es casos originados, riesgo mitigado, operación sin fricción).
Agentic Engineering
• Diseñar e implementar agentes que ejecuten flujos crediticios complejos de punta a punta (elegibilidad, perfilamiento, simulación, validación documental, decisión de originación).
• Definir arquitectura de agentes: qué decisiones toma el LLM, qué son gates determinísticos (scores, reglas de negocio, validaciones), y cómo escalar a humano sin fricción.
• Construir y mantener la capa de tools/acciones que los agentes usan (integración con Buró, OCR, almacenamiento de docs, APIs internas). Definir contratos claros, idempotencia, auditoría.
• Evaluar e iterar agentes sistémicamente: qué casos rechaza correctamente, dónde hay falsos positivos, cuándo escala a humano. Implementar observabilidad agentic.
Integración y Producto
• Trabajar con Producto, Negocio, Data e Ingeniería de Plataforma para priorizar qué procesos se automatizan, en qué orden, y cuál es el estándar de confianza antes de escalar.
• Participar en decisiones de trade-offs: velocidad de agente vs exactitud, automatización total vs escalación humana, nuevas features vs mejorar validaciones existentes.
Calidad y Operaciones
• Asegurar que los agentes operen con máxima confianza: sin errores sistémicos, sin actuar sobre el cliente/caso equivocado, auditable para compliance.
• Documentar decisiones técnicas, políticas de validación, y guías para que humanos escalen casos cuando sea necesario.
Must-Have
• 3+ años de experiencia con LLMs/modelos en producción (agentes, RAG, evaluación, fine-tuning, etc).
• Solidez en Python o lenguaje equivalente para agentic engineering. Experiencia con frameworks agentic (Anthropic SDK, CrewAI, LangChain, o similares).
• Mentalidad determinista: entiendes qué problemas NO deben ser LLM (gates crediticios, scoring, cálculos, matching de identidad) y diseñas arquitecturas que eviten sorpresas.
• Experiencia construyendo herramientas (tools) que agentes usen: APIs simples, contracts claros, error handling, idempotencia.
• Mentalidad de observabilidad: sabés cómo verificar que un agente valida bien, detectar falsos positivos, medir confianza antes de escalar.
Nice-to-Have (muy valorado)
• Experiencia previa en fintech, productos crediticios o plataformas transaccionales.
• Sólida comprensión de arquitectura distribuida, APIs y sistemas cloud (Go, microservicios).
• 5+ años de software productivo en general (no solo LLMs).
Posición híbrida de dos a tres veces por semana en nuestra oficina de Reforma Capital (CDMX).
Seguro de gastos médicos mayores MetLife: Acceso a red de hospitales, médicos, laboratorios y farmacias; así como atención a nivel nacional y la opción de incluir a tus familiares directos con un costo preferencial. A través de la App de Happi tendrás acceso a las condiciones generales y especificas así como el certificado vigente.