MLOps

Desde q-tech buscamos un MLOps / Senior ML Engineer para un importante marketplace tecnológico en pleno crecimiento, con millones de usuarios y un volumen de datos muy elevado.

La compañía se encuentra en un momento clave de evolución de su área de Data & Machine Learning, y busca incorporar a una persona que lidere la construcción y evolución de su ML Platform.

Sobre el rol

No es una posición orientada al desarrollo de modelos, sino a construir toda la infraestructura y tooling que permite a los Data Scientists trabajar de forma eficiente y llevar modelos a producción de forma escalable y fiable.

Serás una figura clave, con alto nivel de ownership, ya que hasta ahora estas responsabilidades estaban distribuidas entre distintos equipos.

Responsabilidades

• Diseñar y evolucionar la ML Platform (pipelines, estándares, tooling)

• Facilitar el ciclo end-to-end de modelos: entrenamiento, validación y despliegue

• Implementar buenas prácticas de ingeniería (CI/CD, testing, monitorización)

• Trabajar con sistemas en tiempo real (streaming con Apache Kafka)

• Escalar infraestructura en AWS (incluyendo AWS SageMaker, S3, etc.)

• Orquestar workloads mediante Kubernetes

• Colaborar estrechamente con Data Scientists, Data Engineers y equipos de Platform

Stack tecnológico

AWS, Kubernetes, Kafka, Airflow, Python, CI/CD, herramientas de MLOps

Qué buscamos

• Experiencia sólida en entornos de ML en producción

• Background fuerte en ingeniería (software o infraestructura)

• Experiencia con cloud (AWS) y sistemas distribuidos

• Mentalidad de buenas prácticas: testing, automatización, escalabilidad

• Perfil hands-on con capacidad de definir estándares

Qué ofrecen

• Proyecto con mucho impacto y margen de construcción

• Rol estratégico dentro del equipo de Data & ML

• Entorno técnico exigente y colaborativo

• Modelo híbrido en Barcelona

Si buscas un rol donde realmente puedas construir y liderar la capa de MLOps desde dentro, este puede ser un muy buen siguiente paso 🚀