[AI Research Div.] AI Companion Team Internship (2년 이상 / 인턴)

우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. 

 

• 게임 제작에 도움이 될 수 있는 딥러닝 기술 개발을 통한 게임 제작 효율성 및 보편성 증대.
• 고유의 딥러닝 기술을 개발하여 이를 게임 내/외적으로 다양한 어플리케이션으로 적용.

• 실시간 게임 환경에서 AI 에이전트가 플레이어와 한 팀이 되어 함께 호흡하며 몰입도 높은 플레이 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다.
• 게임 상황을 스스로 파악하고, 유저에게 선제적인 가이드를 제공함으로써 안정적인 적응을 돕는 것을 목표로 합니다.
• 최적화된 모델 설계부터 운영까지 전 과정을 주도적으로 수행합니다.
• 프로젝트 소개 영상

 

 

 

우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.

• LLM, SLM, VLM, Human-AI Interaction 등 최신 AI 기술을 활용해 혁신적인 게임 플레이 경험을 설계합니다.
• 게임 환경에서 발생하는 실시간 상호작용과 대규모 동시 접속 환경에 대응하기 위해, 텍스트 및 비주얼 입력을 처리하는 다양한 언어/멀티모달 모델의 연산 효율을 최적화합니다.
• 게임 디자이너, 엔지니어 등과 협업하여 실제 게임 프로젝트에 AI Companion을 적용하고, 플레이어 경험 향상을 목표로 공동 작업을 수행합니다.
• 사용자 데이터 및 게임 로그 분석을 통해 모델 개선을 위한 피드백 루프를 구축하고 지속적으로 개선합니다.

 

이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)

• 인공지능(AI), 컴퓨터공학, 혹은 관련 기술 분야에서 현재 석사 혹은 박사 학위 과정을 밟고 있는 분
• LLM, SLM, VLM 중 하나 이상의 프로젝트 경험이 있는 분
• PyTorch 등 Deep Learning 프레임워크 활용 경험이 있는 분
• 해외 출장에 결격 사유가 없는 분

 

이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건)

• 저명 학회(NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, NAACL 등)에서 1저자 논문 게재, 수상 등 탁월한 연구 업적이 있는 분
• vLLM, llama-cpp, SGLang 등을 활용한 언어모델 서빙 경험이 있는 분
• LLama Index, LangGraph 등의 프레임워크 활용 경험 있는 분
• 멀티모달 학습 및 추론 경험이 있는 분
• 타 직군(게임 기획, 아트, 사업 등)과의 원활한 커뮤니케이션 스킬을 갖추고 있는 분

 

크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다.

• 서류 전형 > 사전 인터뷰 (Phone Interview) > *직무 테스트 (Pre-Test) > 직무 면접 (Technical Fit Interview) > 종합 면접 (Culture Fit Interview) > 학/경력, 평판조회 > 처우협의 > 최종 합격 및 입사
  *해당 전형은 포지션에 따라 변동될 수 있습니다.
• 각 전형의 세부 진행 방식은 개별 안내드립니다.
• 필요 시 직무 테스트 또는 면접 전형이 추가될 수 있으며, 이에 대한 상세 내용은 개별 안내드립니다.
• 전형 결과는 지원서에 기재된 이메일로 2주 이내 발송되며, 내부 일정에 따라 다소 지연될 경우 별도 안내드립니다.
• 본 공고는 상시채용으로 진행되며, 우수 인재 채용 시 조기 마감될 수 있습니다.

 

필요 서류를 확인해주세요!

• 입사지원서 (CV 형식/가이드라인), 자기소개서, 경력기술서, 성적증명서, 포트폴리오 (필수)
• 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다.
• 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다. 
  

 

근무지

• 역삼 센터필드
  

 

고용형태 

• 인턴 (3개월, 정규직 전환 비대상)